Enrichir des milliers de fiches produits par des agents, à partir d'un export du catalogue

Le client & le problème

Ce distributeur de mobilier urbain gère un catalogue de 18 000 références. Beaucoup de fiches se limitent à des caractéristiques techniques brutes, sans le conseil qui aide l'acheteur à décider, à installer, à entretenir. Or ses clients (collectivités, bureaux d'études, paysagistes) ont besoin de savoir comment un équipement se pose, comment il s'entretient et quelles contraintes de sécurité il impose en espace public.

Une fiche pauvre vend mal, parce qu'elle laisse l'acheteur sans réponse. Elle est aussi peu visible : sans méta-description ni contenu rédigé, elle ne remonte pas dans les moteurs de recherche. Enrichir 18 000 fiches à la main (chercher l'information, rédiger, optimiser pour le référencement, rattacher les photos et la fiche technique) représente des mois-homme que personne n'a. Et le catalogue évolue sans cesse : nouveaux produits, nouvelles photos, nouvelles documentations.

L'enjeu

La fiche produit sert d'argument de vente, de document technique pour l'acheteur public et de porte d'entrée pour le référencement. Une fiche riche convertit mieux, rassure l'acheteur (installation, entretien, sécurité, normes) et remonte dans les recherches, y compris dans les réponses des assistants IA. À 18 000 références, l'enrichissement manuel mobiliserait une équipe pendant des mois, et serait à reprendre à chaque mise à jour. L'objectif de la direction : enrichir en continu, sans équipe dédiée, en conservant les fiches déjà complètes.

La réponse apportée

Nous avons conçu une chaîne d'agents qui transforme un export du catalogue en fiches enrichies, prêtes à réimporter. Le responsable catalogue envoie l'export par email ; le système lui renvoie le fichier complété.

Le système rassemble d'abord les sources de chaque fiche. À partir de l'export, il rapproche par code variante les images produits récentes et les fiches techniques PDF déposées dans les dossiers de l'entreprise. Chaque produit retrouve ses visuels et sa documentation sans ressaisie ni recherche manuelle.

Seules les fiches incomplètes sont traitées. Un contrôle préalable vérifie ce qui manque (description, méta-description) et laisse intactes les fiches déjà complètes. Aucune dépense n'est engagée sur une fiche complète, et le traitement peut être relancé à volonté sans rien abîmer.

La rédaction s'appuie sur des sources. Pour chaque fiche incomplète, un agent de recherche interroge le web sur les pratiques propres au produit : pose et fixation, entretien selon les matériaux, contraintes de sécurité en espace public, retours d'expérience de collectivités. Un agent rédacteur combine ces informations avec les caractéristiques techniques du produit et écrit une description structurée (introduction, installation et mise en œuvre, entretien et maintenance, sécurité, bon à savoir), dans un registre adapté aux collectivités. Un troisième agent rédige la méta-description, courte et calée sur les mots-clés recherchés.

Le fichier revient prêt à l'emploi. Le système reconstitue l'export enrichi (mise en forme, images et fiches techniques rattachées) et le renvoie par email au responsable catalogue, qui le contrôle avant de le réimporter dans la boutique.

Sous le capot (pour les équipes techniques)

L'orchestration repose sur n8n et se déclenche par email. Le système télécharge l'export CSV reçu et, en parallèle, parcourt deux dossiers Google Drive : les images produits récentes (fenêtre de 7 jours, logos et signatures filtrés) et les fiches techniques PDF. Il les rapproche des lignes du catalogue par code variante (jointures successives). Les images sont réparties en image principale / images additionnelles selon leur suffixe.

L'aiguillage est déterministe. Un nœud de code sépare les fiches complètes de celles à enrichir, selon la présence de la description et de la méta-description. Le pipeline est donc idempotent : on le relance sans retoucher l'existant ni payer à nouveau le travail fait.

Trois agents interviennent, via OpenRouter. Un agent de recherche web (Perplexity Sonar) compile installation, entretien, sécurité et retours d'expérience ; un agent de rédaction (Mistral Medium 3) croise cette recherche avec les caractéristiques du produit pour produire la description structurée ; un agent SEO (Mistral) rédige la méta-description (160 caractères au plus). Chacun est affecté à la tâche qu'il traite le mieux : chercher, rédiger, optimiser.

Le post-traitement est déterministe : conversion Markdown vers HTML (titres en gras, paragraphes), nettoyage des colonnes de travail, puis nouvel export CSV (séparateur ;, UTF-8 avec BOM, compatible Excel français) renvoyé par email. Le fichier repart vers une personne, qui l'importe avant toute publication.

Résultats

• Des fiches enrichies (installation, entretien, sécurité, conseils) sur un catalogue de 18 000 références, que l'enrichissement manuel ne pouvait pas couvrir.
• Une fiche qui sert la vente, rassure l'acheteur public sur les points techniques et remonte dans les recherches grâce à la méta-description et au contenu rédigé.
• Seules les fiches incomplètes sont enrichies ; le traitement se relance sans risque.
• Images et fiches techniques rattachées automatiquement, par code variante.
• Déclenchement et retour par email ; l'import reste sous le contrôle du responsable catalogue.

Portée

Le dispositif s'adresse aux distributeurs et aux fabricants dont le catalogue compte des milliers de fiches réduites à leurs caractéristiques techniques. Il part des exports existants et rend un fichier à réimporter : il suppose un catalogue exportable et une personne qui contrôle le fichier avant import.