Nos domaines d'intervention
Cinq domaines, du gain de productivité le plus tangible à la maîtrise stratégique, pensés pour l'ensemble des enjeux des organisations que nous accompagnons.
Automatisation des processus
L'enjeu
Dans toute organisation, une part du travail est répétitive, à fort volume, et ne crée de la valeur qu'en tournant sans relâche : enrichir des milliers de références en distribution B2B, alimenter contenus et marchandisage en commerce & retail, produire propositions, rapports et pièces contractuelles dans les services B2B, décliner et documenter des variantes en design & architecture. Le problème n'est presque jamais l'idée, c'est la régularité : dès qu'un canal dépend de la disponibilité d'une personne, il cale. L'enjeu n'est pas de remplacer vos talents, mais de libérer leur jugement en confiant la cadence à des processus qui ne s'essoufflent pas.
Notre approche
Nous partons de vos processus, pas d'une technologie : où l'automatisation crée de la valeur, et où elle n'en crée pas. Puis nous concevons des chaînes autonomes et supervisées, la qualité placée dans le système (contrôles automatiques, seuils de reprise) plutôt qu'en relecture humaine en bout de course. Déclenchement planifié, coût marginal proche de zéro, pilotage par indicateurs. Le même principe vaut pour un flux de contenu, un catalogue, des devis, du reporting, du back-office ou une chaîne de production créative.
Quand ce domaine vous concerne
Une tâche à fort volume mobilise vos équipes ; un canal vit en pointillé faute de temps ; votre cadence repose sur une seule personne ; ou vous voulez augmenter votre production sans gonfler vos effectifs, en distribution B2B, commerce & retail, services B2B ou design & architecture.
Assistants & exploitation de vos données
L'enjeu
Un assistant IA ne vaut que ce que valent les données qu'il exploite. Branché sur un modèle générique, il répond « en général » ; branché sur vos catalogues, vos documents et vos références, il conseille vraiment, et engage votre marque à chaque réponse. Le besoin se retrouve partout : orienter sur des milliers de produits en distribution et en retail, répondre à partir de vos méthodes, contrats et corpus réglementaire dans les services B2B, puiser dans vos références, normes et cahiers des charges en design & architecture. La difficulté n'est pas de « brancher un chatbot », mais de bâtir une base de connaissance fiable, tenue à jour, et respectueuse des droits d'accès.
Notre approche
Nous construisons le corpus à partir de vos sources (site, catalogue, documentation, savoir interne) avec une ingestion idempotente : la base se met à jour sans jamais se dupliquer ni se polluer. La recherche augmentée (RAG) respecte les habilitations : un assistant ne doit jamais exposer ce qu'un utilisateur n'a pas le droit de voir. Et il est cadré par votre positionnement et votre langage, pour qu'il parle juste, qu'il s'adresse à vos clients, à vos équipes ou à vos experts.
Quand ce domaine vous concerne
Vos clients ou vos équipes posent des questions auxquelles seule votre documentation répond ; vous voulez un assistant qui connaît votre offre, pas un agent générique ; votre base de connaissance se dégrade à chaque mise à jour ; ou vous manipulez des données qui imposent un contrôle d'accès strict.
Systèmes d'agents
L'enjeu
À partir d'un certain niveau d'exigence, l'IA cesse d'être un outil pour devenir une équipe : des agents spécialisés qui se passent le relais sous la direction d'un chef d'orchestre. Recherche, rédaction, contrôle puis publication d'un contenu ; enchaînement d'un back-office documentaire dans les services B2B ; pipeline de production lourde (3D, rendus, génération de pièces) en design & architecture ; parcours de devis, de recommandation ou de commande en distribution et en retail. Le risque, à ce stade, n'est plus la capacité du modèle : c'est l'orchestration, et l'absence de garde-fous.
Notre approche
Nous concevons des systèmes multi-agents selon des patterns éprouvés (séquentiel, concurrent, passage de relais), avec des garde-fous (guardrails) qui valident entrées et sorties, et des points d'arrêt humains (human-in-the-loop) avant toute action irréversible. La qualité est portée par un agent de contrôle dédié ; le bon modèle est affecté à chaque tâche plutôt qu'un modèle unique pour tout ; et le moteur reste configurable, pour inventer de nouveaux formats sans repasser systématiquement par du développement.
Quand ce domaine vous concerne
Une tâche complexe enchaîne plusieurs étapes hétérogènes ; un seul prompt ne suffit plus ; vous voulez industrialiser une production (créative, documentaire ou commerciale) sans perdre le contrôle de la qualité ; ou vous avez besoin d'orchestration avec des garde-fous solides.
Sécurité, coûts & gouvernance
L'enjeu
Un système d'IA exposé n'a pas les failles d'une application classique. Pare-feu et authentification ne couvrent ni l'injection de prompt, ni l'emballement des coûts, ni la fuite de données par l'assistant lui-même. Le référentiel de place (OWASP Top 10 pour les applications LLM, édition 2025) place l'injection de prompt en tête des risques, et la consommation non bornée (le « déni de portefeuille ») parmi les dix premiers. Des risques nouveaux, souvent invisibles, hors du périmètre des audits classiques.
Notre approche
Nous traitons la sécurité comme une chaîne : chaque couche a un contournement, sauf celles que l'on conçoit pour cela. Exécution de la logique sensible côté serveur (jamais dans le navigateur, où tout secret est lisible), plafonds de dépense atomiques, limitation des usages abusifs, défense en profondeur, red-teaming des spécifications avant développement. S'y ajoute la gouvernance (qui accède à quoi, sur des plateformes parfois partagées entre plusieurs marques ou entités) et la conformité : l'AI Act s'applique aux systèmes à haut risque dès le 2 août 2026.
Quand ce domaine vous concerne
Vous exposez un assistant ou un agent à Internet ; votre IA est facturée à l'usage ; vous manipulez des données clients ; ou vous devez répondre, dès 2026, aux obligations de l'AI Act.
Souveraineté & indépendance
L'enjeu
L'IA rend la dépendance technologique plus dangereuse, et plus évitable. Plus dangereuse, parce qu'un service loué peut changer ses prix, ses conditions ou disparaître, en emportant un pan de votre activité. Plus évitable, parce que les briques ouvertes et les bonnes architectures permettent aujourd'hui de reprendre la main sans tout reconstruire.
Notre approche
Nous réduisons votre dépendance par un remplacement progressif (strangler-fig) : on remplace le moteur sans arrêter la voiture. Internalisation des briques critiques module par module, consolidation de la stack pour réduire dépendances et coûts, sortie de logiciels loués sans coupure, et transfert de la maîtrise à vos équipes. À l'heure de l'AI Act, garder le contrôle de ses données et de ses systèmes devient aussi une exigence de conformité.
Quand ce domaine vous concerne
Un fournisseur clé vous enferme (prix, conditions, format) ; votre stack IA s'éparpille en dépendances coûteuses ; vous voulez internaliser une capacité critique ; ou vous devez documenter et maîtriser vos systèmes pour l'AI Act.
Un domaine résonne avec votre situation ?
Voyons comment il s'applique concrètement à votre organisation.