Enrichir des milliers de fiches produits par des agents, à partir d'un simple export

Le client & le problème

Ce distributeur de mobilier urbain gère un catalogue de 18 000 références. Le problème n'est pas le nombre de produits, c'est la pauvreté de beaucoup de fiches : des caractéristiques techniques brutes, alignées, sans le conseil qui aide l'acheteur à décider, à installer, à entretenir. Or ses clients (collectivités, bureaux d'études, paysagistes) n'achètent pas sur une seule dimension : ils ont besoin de savoir comment un équipement se pose, comment il s'entretient, quelles sont les contraintes de sécurité en espace public.

Une fiche pauvre coûte deux fois. Elle vend mal, parce qu'elle laisse l'acheteur sans réponse à ses vraies questions. Et elle est invisible : faute de méta-description et de contenu rédigé, elle ne remonte pas dans les moteurs de recherche. Enrichir 18 000 fiches à la main (chercher l'information, rédiger, optimiser pour le référencement, rattacher les bonnes photos et la bonne fiche technique) représente des mois-homme que personne n'a. Et le catalogue bouge : nouveaux produits, nouvelles photos, nouvelles documentations.

L'enjeu

La fiche produit est trois choses à la fois : un argument de vente, un document technique pour l'acheteur public, et une porte d'entrée vers le référencement. Une fiche riche convertit mieux, rassure (installation, entretien, sécurité, normes), et remonte dans les recherches y compris, désormais, dans les réponses portées par l'IA. Mais l'enrichissement manuel ne passe pas à l'échelle : à 18 000 références, il faudrait mobiliser une équipe pendant des mois, et tout serait à recommencer au fil des mises à jour. L'objectif de la direction : enrichir en continu, sans équipe dédiée, et sans repartir de zéro sur ce qui est déjà complet.

La réponse apportée

Nous avons conçu un pipeline d'agents qui transforme un simple export du catalogue en fiches enrichies, prêtes à réimporter. Côté métier, le geste se résume à envoyer l'export par email ; le système fait le reste et renvoie le fichier complété.

Il rassemble toutes les sources d'une fiche. À partir de l'export, le système rapproche, par code variante, les images produits récentes et les fiches techniques PDF déposées dans les dossiers de l'entreprise. Chaque produit retrouve ses visuels et sa documentation sans ressaisie ni recherche manuelle.

Il ne retouche que ce qui est incomplet. Avant d'enrichir, un contrôle vérifie ce qui manque (description, méta-description) et laisse intactes les fiches déjà complètes. On ne paie pas pour retraiter ce qui est bon, et le traitement est relançable autant de fois qu'on veut sans rien abîmer.

Il enrichit en s'appuyant sur le réel, pas sur l'imagination. Pour chaque fiche incomplète, un agent de recherche interroge le web sur les bonnes pratiques propres au produit : techniques de pose et de fixation, entretien selon les matériaux, contraintes de sécurité en espace public, retours d'expérience de collectivités. Un agent rédacteur combine ensuite ces informations avec les caractéristiques techniques du produit pour écrire une description structurée (introduction, installation et mise en œuvre, entretien et maintenance, sécurité, et un « bon à savoir ») dans un registre professionnel adapté aux collectivités. Un troisième agent produit la méta-description SEO, concise et calée sur les bons mots-clés. L'enrichissement ancre la fiche sur des informations utiles, croisées avec les caractéristiques réelles.

Il rend un fichier prêt à l'emploi. Le système reconstitue l'export enrichi (mise en forme, images et fiches techniques rattachées) et le renvoie par email au responsable catalogue, qui le réimporte dans la boutique. Le métier garde la main : il déclenche par un email, et récupère un fichier qu'il contrôle avant import. L'IA prépare ; l'humain valide et publie.

Sous le capot (pour les équipes techniques)

Orchestration n8n, déclenchée par email : le système télécharge l'export CSV reçu et, en parallèle, scanne deux dossiers Google Drive, les images produits récentes (fenêtre de 7 jours, logos et signatures filtrés) et les fiches techniques PDF, qu'il rapproche des lignes du catalogue par code variante (jointures successives). Les images sont mappées en image principale / images additionnelles selon leur suffixe.

Aiguillage déterministe, pas un modèle. Un nœud de code sépare les fiches déjà complètes de celles à enrichir, sur présence de la description et de la méta-description. Conséquence : le pipeline est idempotent : relançable sans retoucher l'existant, et sans surcoût sur le déjà-fait.

Trois agents, via OpenRouter. Un agent recherche web (Perplexity Sonar) compile installation / entretien / sécurité / retours d'expérience ; un agent rédaction (Mistral Medium 3) croise cette recherche avec les caractéristiques du produit pour produire la description structurée ; un agent SEO (Mistral) rédige la méta-description (≤ 160 caractères). Le découpage en rôles est assumé : un agent qui cherche (ancrage sur le web), un agent qui rédige, un agent qui optimise : chacun sur la tâche qu'il fait le mieux.

Post-traitement déterministe. Conversion Markdown → HTML (titres en gras, paragraphes), nettoyage des colonnes de travail, puis ré-export CSV (séparateur ;, UTF-8 avec BOM, compatible Excel français) renvoyé par email. Choix de fond : la rédaction est ancrée (recherche web + caractéristiques réelles), et le fichier repart vers un humain qui l'importe avant toute publication.

Résultats

• Des fiches enrichies à l'échelle (installation, entretien, sécurité, conseils) là où l'enrichissement manuel n'était pas tenable sur 18 000 références.
• Trois bénéfices d'un coup : une fiche qui vend (argument), qui rassure l'acheteur public (technique), et qui remonte dans les recherches (méta + contenu rédigé).
• Aucun retraitement inutile : seules les fiches incomplètes sont enrichies ; le pipeline est relançable sans risque.
• Images et fiches techniques rattachées automatiquement, par code variante.
• Déclenché par un simple email, rendu par email : le métier garde le contrôle de l'import.

Quand une organisation devrait s'y intéresser

Si vous gérez un grand catalogue où beaucoup de fiches se résument à des caractéristiques brutes (sans le conseil qui aide l'acheteur, sans le contenu qui vous rend visible), vous perdez sur les trois tableaux : la vente, la confiance, le référencement. Le signe le plus net : vous savez que vos fiches mériteraient mieux, mais les reprendre à la main est un chantier que vous repoussez depuis des années. Un pipeline qui part de vos propres exports, n'enrichit que l'incomplet, ancre la rédaction sur de la recherche réelle et vous rend un fichier prêt à réimporter transforme ce chantier impossible en routine. La question à poser à votre équipe : combien de nos fiches sont aujourd'hui trop pauvres pour vendre ou pour être trouvées, et combien de mois nous faudrait-il pour les reprendre une à une ?